Narzędzie do inteligentnego szacowania czasu operacji wykorzystujące algorytmy uczenia maszynowego – SUREgery

Studenckie Koła Naukowe Tworzą Innowacje

DOFINANSOWANIE: 69 936,00 zł

CAŁKOWITA WARTOŚĆ: 69 936,00 zł

Jednostka GUMed: SSC Surgery

,

Celem projektu jest opracowanie aplikacji wykorzystującej model ML, która będzie szacowała czas operacji na podstawie danych takich jak: typ operacji, operator, dane demograficzne i kliniczne pacjenta (wiek, BMI, diagnoza).